The incredible Hulk : Sang Raksasa Hijau telah kembali

Title :

The Incredible of Hulk

Sutradara :

Louis Leterrier

Pemain :

Edward Norton (Bruce Banner)

Liv Tyler (Betty Ross)

Tim Roth (Emil blonsky,The Abomination)

William Hurt (General Thunderbolt)

Produksi :

Paramount Pictures & Universal Pictures

The Incredible of hulk adalah salah satu film dalam tokoh komik keluaran Marvel yang rencananya akan dirilis bulan 13 juni mendatang.Film ini disutradarai oleh Louis Leterrier yang juga pernah menyutradarai film sebelumnya yaitu the transporter , the transporter 2,unleashed(Danny the dog).Bruce banner sendiri diperankan oleh Erward Norton, betty ross sebagai pacar bruce banner diperankan oleh Liv Tyler.

dikisahkan dalam film ini bruce banner dalam pelarian,Dalam pelariannya itu bruce mencoba untuk menemukan obat untuk menyembuhkan dirinya.Dia juga mendapat gangguan pengejaran Jendral thunderbolt untuk menguasai kekuatan hulk miliknya.Emil blonsky adalah seorang tentara anak buah jendral thunderbolt,setelah perseteruannya dengan hulk Emil blonsky bersedia untuk dijadikan kelinci percobaan thunderbolt dengan harapan bisa mendapat kekuatan seperti Hulk.Tetapi eksperimen gagal dan membuatnya menjadi “The Abomination”,seorang monster yang punya kekuatan sebanding dengan hulk tetapi tidak bisa berubah menjadi manusia biasa kembali layaknya bruce banner.Menurut Gosip yang beredar di internet,Emil blonsky(the abomination) tidak terima dengan perubahan wujudnya dan menyalahkan bruce banner atas semua yang terjadi padanya.Dia Merusak kota dan memaksa bruce banner alias Hulk untuk berduel dengannya.

Mau tau gimana serunya pertarungan Hulk dan The Abomination…saksikan di bioskop kesayangan anda

“Better not make me Angry…”

Lotus Always Bloom Twice….

“Lotus Always Bloom Twice….”

Gagal….mungkin itulah kata yang sering diucapkan seseorang ketika tidak bisa melakukan tujuan atau cita-citanya dengan sukses.Beragam cara orang menyikapi kegagalan itu sendiri dengan cara yang berbeda-beda,mulai dari merenung dalam kamar,menagis terisak-isak,….atau bahkan sampai ada yang bunuh diri.

Tapi selain sikap-sikap orang pesimis tersebut masih ada orang yang selalu Optimis dan tak pernah menyerah.Lewat tulisan ini aku ingin Mengajak semua orang yang merasa sedang dirundung kegagalan dan sedang bersedih untuk selalu optimis.Judul diatas sudah mewakili maksud dan tujuan dari tulisan ini,ya…Lotus

Sebenarnya Judul diatas masih ada terusannya….kata2 itu aku ambil dari salah satu anime “Naruto” dari seorang tokohnya yang namanya Rock lee.Manusia tidak pernah terhindar dari yang namanya kegagalan….tapi ingatlah selalu ada kesempatan kedua,ketiga…dan mungkin ke-1000 kalinya.

Bunga Lotus selalu Mengembang untuk kedua kalinya walaupun dia pernah layu sebelumnya, jangan pernah menyerah akan keadaan,coba lagi….dan coba lagi…dengan lebih baik.Kesempatan didepan menunggu untuk kau buktikan…

“Lotus Always Bloom Twice…..If we meet Again I’m Promise I will be stronger…”

Genetic Algorithm 1

Learn About Genetic Algorithm

Dapet tugas Inteligensia Mesin,ngambil topik”Image Segmentation Using genetic Algoritm”.Wuih rada susah dimengerti sih tapi tenang aja..namanya juga baru belajar.Yang punya info tentang algoritma ini di share disini ya….

Ada Link bagus buat yang mau belajar Genetic Algorithm,nih link nya http://cs.felk.cvut.cz/~xobitko/ga/

di situs ini juga dilengkapi applet buat mempermudah penjelasan algoritma

dari situs diatas Genetic algorithm secara umum kayak ini

• [Start] Generate random population of n chromosomes (suitable solutions for the problem)

• [Fitness] Evaluate the fitness f(x) of each chromosome x in the population

• [New population] Create a new population by repeating following steps until the new population is complete

   

  • [Selection] Select two parent chromosomes from a population according to their fitness (the better fitness, the bigger chance to be selected)
  • [Crossover] With a crossover probability cross over the parents to form a new offspring (children). If no crossover was performed, offspring is an exact copy of parents.
  • [Mutation] With a mutation probability mutate new offspring at each locus (position in chromosome).
  • [Accepting] Place new offspring in a new population

• [Replace] Use new generated population for a further run of algorithm

• [Test] If the end condition is satisfied, stop, and return the best solution in current population

• [Loop] Go to step 2

Genetic algorithm dapat digambarkan sebagai sebuah kromosom,dalam prosesnya akan mencari parent yang mempunyai kromosom bagus dan dikopi keanaknya.sehingga diharapkan dari setiap generasi kromosom akan menjadi lebih baik.Dalam perhitungan dengan menggunakan algoritma genetic juga diharapkan dari setiap perulangan perhitungan didapat solusi yang paling memenuhi atau paling baik sesuai dengan konteks masalah yang akan dicari solusinya.

misal ada kromosom

Chromosome 1	1101100100110110
Chromosome 2	1101111000011110

Dari algoritma diatas ada beberapa operator yang memegang peranan penting dalam algoritma ini yaitu

1. Crossover

proses mencampur atau menukar antara 2 parent induk dan dihasilkan kromosom baru

Chromosome 1	11011 | 00100110110
Chromosome 2	11011 | 11000011110
Offspring 1	11011 | 11000011110
Offspring 2	11011 | 00100110110

2. Mutation

Proses merubah isi dari kromosom baru yang misalnya 1 jadi 0 atau sebaliknya.

Original offspring 1	1101111000011110
Original offspring 2	1101100100110110
Mutated offspring 1	1100111000011110
Mutated offspring 2	1101101100110110

Dalam tulisan ini saya masih belajar jadi klo ada yang salah mohon dikoreksi (namanya juga belajar…hihihi).Waduh udah capek nih…besok besok disambung lagi di Genetic Algorithm 2..